شکل آرایه(Array Shape) در NumPy

به تعداد عناصری که در هر بُعد(dimension) از آرایه قرار دارند، شکلِ(shape) آرایه گفته می‌شود. 

به دست آوردن شکل یک آرایه

آرایه‌های NumPy یک خصوصیت به نام shape دارند که یک تاپل را برمی‌گرداند که هر اندیس آن، حاوی بُعدی از ابعاد این آرایه است. 

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(arr.shape)

(2, 4)

مثال بالا مقدار (2, 4) را برمی گرداند؛ که نشان می‌دهد آرایه‌ی مورد نظر دو بُعد(dimension) دارد؛ به طوری که بُعد اول، دو عنصر دارد و بُعد دوم 4 عنصر دارد. 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)

print(arr)
print('shape of array :', arr.shape)

[[[[[1 2 3 4]]]]]
shape of array : (1, 1, 1, 1, 4)

برای اطلاعات بیشتر درباره‌ی انواع بُعدهای آرایه و بررسی مفاهیم مربوط به آنها، اینجا کلیک کنید.

تاپلِ شکل(shape tuple) چه چیزی را نشان می‌دهد؟

اعداد صحیحی که برای هر اندیس، مشخص می‌شنود، تعداد عناصری که بُعد مربوطه دارد(the corresponding dimension has) را تعیین می‌کنند. 

در مثال بالا، دراندیس یا خانه‌ی شماره 4، مقدار 4 قرار دارد، بنابراین می‌توانیم بگوییم که پنجمین(4 + 1) بُعد(دایمنشن)، چهار عنصر دارد. (مبهم است)

In the example above at index-4 we have value 4, so we can say that 5th ( 4 + 1 th) dimension has 4 elements.

منبع: www.w3schools.com/python