آموزش جی‌سان(JSON) در پایتون

مثال شماره 1

ایمپورت کردن(اضافه کردن) ماژولِ json:

import json

مثال شماره 2

تبدیل داده‌های جی‌سان به پایتون:

import json

# مقداری کد جی سان
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# x تجزیه کردن
y = json.loads(x)

# نتیجه به صورت یک دیکشنری در پایتون است
print(y["age"])

نتیجه:

30

مثال شماره 3

تبدیل از پایتون به جی‌سان:

import json

# یک آبجکت پایتون یعنی یک دیکشنری
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# تبدیل آن به جی سان
y = json.dumps(x)

# نتیجه به صورت یک رشته ی جی سان خواهد بود
print(y)

نتیجه:

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

مثال شماره 4

تبدیل آبجکت‌های پایتون به رشته‌های جی‌سان و چاپ کردن این مقادیر:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

نتیجه:

{"name": "John", "age": 30}
["apple", "bananas"]
["apple", "bananas"]
"hello"
42
31.76
true
false
null

مثال شماره 5

تبدیل یک آبجکت پایتون به جی‌سان که حاوی تمام نوعِ داده های قانونی می باشد:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

# تبدیل به جی سان
y = json.dumps(x)

# نتیجه یک رشته ی جی سان است
print(y)

نتیجه:

{"name": "John", "age": 30, "married": true, "divorced": false, "children": ["Ann","Billy"], "pets": null, "cars": [{"model": "BMW 230", "mpg": 27.5}, {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}]}

مثال شماره 6

استفاده از پارامتر indent برای تعریف مقدار تورفتگی(indent):

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

# استفاده از چهار تورفتگی برای آسان تر کردن خوانایی نتیجه
print(json.dumps(x, indent=4))

نتیجه:

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "married": true,
    "divorced": false,
    "children": [
        "Ann",
        "Billy"
    ],
    "pets": null,
    "cars": [
        {
            "model": "BMW 230",
            "mpg": 27.5
        },
        {
            "model": "Ford Edge",
            "mpg": 24.1
        }
    ]
}

مثال شماره 7

استفاده از پارامتر separators برای تغییر دادن جداکننده ی پیش فرض:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

نتیجه:

{
    "name" = "John".
    "age" = 30.
    "married" = true.
    "divorced" = false.
    "children" = [
        "Ann".
        "Billy"
    ].
    "pets" = null.
    "cars" = [
        {
            "model" = "BMW 230".
            "mpg" = 27.5
        }.
        {
            "model" = "Ford Edge".
            "mpg" = 24.1
        }
    ]
}

مثال شماره 8

استفاده از پارامتر sort_keys برای مشخص کردن اینکه آیا نتیجه باید مرتب شود یا خیر:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

# مرتب کردن نتیجه به صورت الفبایی توسط کلیدها
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))

نتیجه:

{
    "age": 30,
    "cars": [
        {
            "model": "BMW 230",
            "mpg": 27.5
        },
        {
            "model": "Ford Edge",
            "mpg": 24.1
        }
    ],
    "children": [
        "Ann",
        "Billy"
    ],
    "divorced": false,
    "married": true,
    "name": "John",
    "pets": null
}