آموزش کتابخانه NumPy در پایتون
ما در این سری از مقالات، 43 آموزش برای شما تدارک دیدهایم تا با کتابخانهی NumPy در پایتون آشنا شوید.
در ابتدا با مباحث مقدماتی شروع میکنیم و در انتها، بحث را با ایجاد و ترسیم مجموعه دادههای تصادفی به پایان میرسانیم و با توابع NumPy کار خواهیم کرد.
یادگیری با استفاده از مثالها
شما میتوانید در ادیتور "امتحان کنید" در این آموزشها، از کتابخانهی NumPy استفاده کنید و کدها را اصلاح کنید تا نتیجه را مشاهده کنید.
مثال شماره 1
ایجاد یک آرایهی NumPy :
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
نتیجه:
[1 2 3 4 5]
<class 'numpy.ndarray'>
امتحان کنیددر مثال بالا، روی دکمهی "امتحان کنید" کلیک کنید تا ببینید که چگونه کار میکند.
منبع: www.w3schools.com/python
- بازدید: 57
1. سعی کنید نظرات شما مرتبط با مقاله ی مورد نظر باشد، در غیر این صورت پاسخ داده نخواهد شد.
2. سوالات خود را به صورت کوتاه بیان کنید و از پرسیدن چند سوال به طور همزمان خودداری کنید.
3. سوال خود را به طور واضح بیان کنید و از کلمات مبهم استفاده نکنید.